Foto: Gustavo Fring/Pexels A nuvem não é um local ou um provedor, mas um modelo operacional e uma filosofia de tecnologia (que se baseia na abstração, no autoatendimento e na automação para oferecer melhores resultados aos seus usuários e uma implementação mais rápida) e que o mesmo modelo operacional pode ser fornecido on-prem. É isso que o mercado vem oferecendo há anos com soluções de automação e orquestração, mas também com modelos de consumo e ofertas como serviço.
A abordagem de adotar o "melhor para a nuvem" em vez de "primeiro para a nuvem" definitivamente se tornou comum. As organizações que migraram excessivamente para a nuvem pública em seus primórdios perceberam que alguns dos recursos têm um custo e que migrar para a nuvem sem otimizar primeiro pode ser muito caro. Por exemplo, os clientes que seguiram uma abordagem "lift-and-shift" para migrar cargas de trabalho para a nuvem pública normalmente descobriram que suas contas eram mais altas do que as dos clientes que converteram seus aplicativos para serem nativos da nuvem (por meio da conteinerização, por exemplo) antes de migrar para a nuvem pública.
Os clientes ainda querem os benefícios desse modelo operacional de nuvem, mas também flexibilidade on-prem, e é por isso que uma abordagem de nuvem híbrida e múltipla ganhou popularidade. Ainda assim, os desafios permanecem e a facilidade de gerenciamento e automação desses sistemas diferentes são problemas que as organizações estão enfrentando.
“Já estamos vendo os clientes moverem seus dados entre nuvens em mais de uma direção, dependendo dos requisitos em termos de custos, recursos, mas também de quais nuvens permitem uma escala mais fácil para atender aos requisitos de elasticidade. Esse é um dos benefícios impulsionados pela conteinerização. Além de novos aplicativos estarem sendo criados em plataformas nativas da nuvem, os contêineres estão proporcionando às organizações a capacidade de serem flexíveis e moverem cargas de trabalho com rapidez e facilidade”, explica Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage.
Se há um ponto comum a todas as nuvens públicas é que todas elas têm uma oferta baseada no Kubernetes e, obviamente, há várias opções para executar o Kubernetes on-prem. Isso significa que os mesmos fluxos de trabalho de implementação, gerenciamento e orquestração de aplicativos podem ser usados em todas as nuvens, sejam elas públicas ou privadas.
O que começa a ficar interessante é quando se trata de dados persistentes para contêineres, pois cada nuvem tem opções de armazenamento diferentes atualmente. Por isso, algumas empresas já fornecer o mesmo nível de abstração dos serviços de dados persistentes do Kubernetes em todas as nuvens e permitir a portabilidade híbrida e em várias nuvens não apenas do aplicativo, mas também de seus dados.
“Outras cargas de trabalho são bem adequadas para a nuvem pública, é um ótimo lugar para fazer experimentos com IA - teste e desenvolvimento até que se tenha uma solução. Em seguida, é só trazê-la de volta para ser executada on-prem. Parte disso é motivada pela regulamentação, mas também pela escassez de recursos de computação de GPU”, complementa o executivo.
Fonte: Pure Storage
